Koldioxidutsläppen kommer att minskas med "artificiell intelligens"

20/01/2024 Ekonomi

Genom att fortsätta sina ansträngningar i full fart för en hållbar värld och mer effektiva produktionsprocesser, kommer Şişecams glasfärgoptimeringsprojekt (CROP) med artificiell intelligens och maskininlärningsmetoder att eliminera färgproblem som uppstår under produktionen och minska avfallet i produktionen och det resulterande kolet utsläpp.

Inom ramen för projektet där Şişecam är en konsortiumpartner med Koç University, TÜBİTAK Artificial Intelligence Institute och Analythinx Bilişim Hizmetleri, kommer en infrastruktur att utvecklas för att minimera färgskillnader och för att identifiera grundorsaken till möjliga färgrelaterade problem i glasproduktion med artificiell intelligens-modeller och för att ge snabba lösningsförslag. .

Med projektet utvecklat för att förbättra färgkvaliteten inom glasindustrin syftar det till att integrera teknik och kunskap inom området artificiell intelligens i produktionen och bidra till nationell kunskap.

Projektet, vars första arbeten kommer att påbörjas vid Şişecam Eskişehirs glasfabrik, kommer att pågå i två år.

Efter slutförandet av projektet, som återigen visar värdet Şişecam tillmäter innovation och kontinuerlig utveckling, förväntas det få stor inverkan genom att överföra den information som erhållits till andra fabriker.

Relaterade artiklar