TÜBİTAK BİLGEM och MEXT började arbeta med exoskelettkontroll genom att klassificera EEG-signalen som samlas in från den mänskliga hjärnan med artificiell intelligens-baserade metoder.
Elektroencefalografi (EEG) är metoden för att mäta de kontinuerliga rytmiska elektriska potentialförändringarna som sker spontant under hjärnaktivitet med elektroder placerade på hårbotten/hårlösa huden.
EEG är en av metoderna som används för att mäta aktivitet i hjärnan. Det faktum att det är icke-invasivt och enkelt att samla in data har banat väg för utvecklingen av hjärndatorgränssnittssystem (BCI) som använder EEG-signaler.
BCI-system är i grunden baserade på omvandlingen av hjärnans elektriska aktivitet till kommandon som överförs till enheterna i omvärlden med hjälp av EEG-signalen. BCI-system hittar idag tillämpnings- och forskningsområden inom kontroll av proteser och hjälpmedel, humör och kognitiva arbetsbelastningsmätningar. Exoskelettet, som används som hjälpmedel för att öka kapaciteten hos människan i situationer där fysiska arbetsbelastningar är intensiva, har också varit ett användningsområde för BCI-system i detta sammanhang.
I detta sammanhang påbörjades studier för att samla in EEG-signaler från personen under lyft av olika vikter med exoskeletten som används i MEXT smarta fabriksinfrastruktur.
Som ett resultat utreds användningen av EEG-signaler i termer av att få bärbar teknologi för kontroll av exoskelettet.
Var den första att kommentera