STM; Det tillhandahåller algoritmer och mjukvarulösningar för alla typer av bilder tagna från fasta och rörliga kameror, speciellt i Kargu, Alpagu, Togan, Boyga-projekt. Företaget fortsätter sin forskning kring forskningsämnen som kan skapa mervärde. En av de viktigaste FoU-studierna av detta slag framstår som KERKES-projektet.
Ämnen som ger mervärde inom ramen för KERKES-projektet är matchningen av bilder tagna från fasta och roterande UAV:er med satellitbilder och ortofotobilder, och navigering i miljöer där GPS inte kan användas. Dessutom; Metoder för igenkänning av landmärken utvecklas också i forskningsstudier som görs för att hitta en alternativ lösning på navigeringsproblemet utan GPS. Inom ramen för dessa studier används djupinlärningsbaserade tillvägagångssätt såväl som klassiska datorseende tillvägagångssätt.
STM och datorseende
En av de viktigaste informationskällorna för levande varelser är förmågan att se. En av de viktigaste funktionerna som säkerställer överlevnad är att få information genom att lägga till intelligens till denna synförmåga. STM syftar till att lägga till intelligens och extrahera information från bilder tagna från olika bildkällor genom att använda sin inspiration från naturen till tekniska lösningar. STM Computer Vision Group Leaderships expertområden inkluderar datorseende, bildbehandling, maskininlärning och djupinlärning.
STM:s studier inom området datorseende är följande:
- Positionsavkänning med flygfoto (visuell navigering baserad på flygfoto)
- Positionsavkänning med ortofoto (visuell navigering baserad på ortofoto)
- Landmärke erkännande
- Stabilisering
- Bildsömnad
- Objektdetektion
- Objektspårning
- Detektering av rörliga objekt
- Autonom landning med bildbehandling
- Se genom dimma och dis
- Kartläggningsstudier inomhus/utomhus (SLAM)
Var den första att kommentera