Vad är Natural Language Processing (NLP)? Vad är användningen av naturlig språkbehandling?

Vad är Natural Language Processing (NLP) Vad är användningen av Natural Language Processing
Vad är Natural Language Processing (NLP) Vad är användningen av Natural Language Processing

Språket, som gör det möjligt för människor att förstå varandra och uttrycka sig, är ett viktigt och oumbärligt kommunikationsverktyg. Det finns över 7.000 XNUMX språk i världen och varje språk har sina egna skillnader. Å andra sidan har teknikutvecklingen gjort det nödvändigt för människor att komma överens inte bara med varandra, utan också med maskiner. Det är mycket viktigt att stärka relationen mellan människa och datorvärld, som är en viktig del av människans liv. Vid det här laget fyller NLP (Natural Language Processing Technology), som gör mänsklig och artificiell intelligens bättre förståelig, gapet mellan mänsklig kommunikation och datorförståelse. Så vad är naturlig språkbehandling?

Vad är Natural Language Processing (NLP)?

"Vad är naturlig språkbehandling?" För att svara på frågan är det nödvändigt att känna till skillnaden mellan naturliga språk och maskinspråk. Språk som används av människor som turkiska, engelska, ryska och tyska definieras som naturliga språk. Datorer, å andra sidan, använder programmeringsspråk som kallas maskinspråk. Programmeringsspråk består inte av ord, utan tusentals olika kombinationer av siffrorna "0" och "1". Natural Language Processing definieras som en undergren av artificiell intelligens, som möjliggör kopplingen mellan människa och dator genom att omvandla mänskligt språk till ett format som datorn kan förstå. Artificiell intelligens använder tekniken Natural Language Processing för att göra det möjligt för datorn att förstå och tolka mänskligt språk.

NLP kombinerar beräkningslingvistik och datavetenskap och använder två huvudtekniker: syntax och semantisk analys. Ordenas arrangemang i en mening i enlighet med grammatiken kallas syntax. Semantisk analys är studiet av ordens betydelser genom att gruppera dem. Natural Language Processing-teknologi analyserar meningarnas strukturer och betydelser med hjälp av dessa två tekniker. Att analysera talat och skrivet språk är dock en komplex och svår process.

Natural Language Processing, oavsett termer, bearbetar språket som används i det dagliga livet och omvandlar talade ord till strukturerad data. Dessa data är vanligtvis informationskällor som text, bilder och videor. NLP använder speciella algoritmer för att bearbeta och förstå dessa data.

Vad är användningen av naturlig språkbehandling?

Natural Language Processing, som har en multidisciplinär struktur där artificiell intelligens, datavetenskap, datavetenskap och lingvistik möts, har ett brett användningsområde. Det kan användas inom många sektorer där den mänskliga faktorn är i framkant, såsom bank, försäkring, hälsa, reklam, PR, publicering. Följande exempel kan ges för applikationsområden för Natural Language Processing:

  • Maskinöversättning: Med applikationer som Google Translate, Yandex Translate kan översättningar göras från ett språk till ett annat med hjälp av NLP-tekniker.
  • Röstigenkänning: Röstsignaler kan göras meningsfulla med NLP, som i Apple Siri, Google Assistant-applikationer.
  • Stavnings kontroll: En text skriven på vilket språk som helst kan grammatikkontrolleras med NLP-teknik.
  • Textsammanfattning: Sammanfattningsinformation kan hämtas ur långa och svåra texter med NLP.
  • Fråga svarar: Kundfrågor om en shoppingsajt, bank eller företag kan besvaras med NLP.

Fördelar med NLP-teknik

Fördelarna och möjligheterna med NLP-teknik är ganska omfattande. De viktigaste fördelarna med Natural Language Processing-teknologi kan listas enligt följande:

  • Du kan redigera CV:n för personer som ansökt till ditt företag för ett jobb med NLP. Till exempel kan de som tagit examen från X-universitetet eller kan Z-språket prioriteras under ansökningsprocessen.
  • Du kan göra dina mail mer organiserade med hjälp av NLP. Du kan hålla oönskade e-postmeddelanden borta från inkorgen, och du kan förbereda separata mappar för e-postmeddelanden som är viktiga för dig.
  • Det mesta av data på Internet skapas på mänskligt språk. Dataanalys kan göras med NLP. Känsloanalys kan bli möjlig, speciellt med de emoji eller ord kunder använder om verksamheten.
  • Effektiviteten kan ökas genom att förbättra företagens dokumentationsprocesser. Samtidigt kan dokumentens noggrannhet förbättras tack vare NLP.
  • Företag utvecklade med NLP för kundsupport sohbet Han kan använda sina stövlar.

Var den första att kommentera

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte att publiceras.


*