Tidigare SpaceX-ingenjörer tillkännager nytt autonomt elektriskt tågprojekt

Tidigare SpaceX-ingenjörer tillkännager nytt autonomt elektriskt tågprojekt
Tidigare SpaceX-ingenjörer tillkännager nytt autonomt elektriskt tågprojekt

Parallel Systems, ett företag som grundades av tidigare SpaceX-ingenjörer för att göra om det amerikanska järnvägssystemet, har samlat in 49.55 miljoner USD i serie A-medel för att bygga autonoma batterielektriska järnvägsfordon som transporterar gods. Företaget säger att medlen kommer att användas för att bygga en flotta av järnvägsfordon, köra avancerade testprogram och utöka sitt team.

"Vi grundade Parallel för att tillåta järnvägar att öppna nya marknader, öka utnyttjandet av infrastrukturen och förbättra servicen för att påskynda avkarboniseringen av laster", säger Matt Soule, medgrundare och VD för Parallel Systems.

"Vår affärsmodell är att ge järnvägarna verktygen att omvandla en del av den amerikanska lastbilsindustrin på 700 miljarder USD till järnväg. Ett parallellt system kan också hjälpa till att lindra en kris i försörjningskedjan genom att säkerställa låg kostnad och regelbunden förflyttning av laster in och ut ur hamnar. Parallels konkurrensfördel är våra autonoma batteridrivna elektriska järnvägsfordon som är designade för att flytta laster renare, snabbare, säkrare och mer kostnadseffektivt än traditionella tåg eller lastbilar.”

Parallels fordonsarkitektur kombinerar mjukvara och hårdvara med den historiska järnvägsindustrin för att öka användningen av befintliga järnvägar. Företagets autonoma batteridrivna elektriska järnvägsfordon lastar och transporterar standardcontainrar som en enkel eller dubbel staplad last. Separat drivna vagnar kan kombineras för att bilda "avskiljningar" eller delas upp till flera destinationer på vägen. Järnvägens slutna nät är idealiskt för säker och tidig kommersialisering av autonom teknik på grund av dess begränsade spårtillgång och centraliserade trafikkontroll.

SpaceX:s tidigare chefer tillkännager nytt autonomt elektriskt tågprojekt

Parallel säger att rullande materiel är mer flexibel än konventionella tåg eftersom plutoner inte behöver hamstra stora mängder gods för att göra tjänsten överkomlig, vilket ger mer lyhörd service och ett bredare utbud av rutter. Detta minskar avsevärt väntetiderna för att lasta milslånga tåg. Systemet kan stödja service över en rad avstånd, från en stadsomfattande till en rikstäckande. Företaget uppger också att dess arkitektur också kommer att spara timmar och till och med dagar av transporttid, och kringgå de överbelastade växlingsplatserna som historiskt användes för att manuellt sortera och återmontera laster på sekundära tåg. Det nästan sömlösa flödet av containrar genom terminaler resulterar i större tillgångsutnyttjande, snabbare leveranstider och högre kvalitet på servicen.

Järnvägssäkerheten måste också förbättras genom möjligheten att snabbt upptäcka faror, till exempel ett fordon på en bana. Med det kamerabaserade detekteringssystemet och redundanta bromsningar kan vagnarna stanna upp till 10 gånger snabbare och säkert än ett tåg. Det innebär att fordon kan göra ett nödstopp inom synfältet där sensorerna upptäcker ett föremål. Dessutom upprätthåller team automatiskt säkra hastigheter baserat på banförhållanden.

USA har världens största järnvägssystem med över 140.000 3 miles av linjer; Parallel uppskattar dock att mindre än 500 % av detta nätverk är upptaget av aktiva tåg vid en viss tidpunkt. För att göra fraktleveranser ekonomiska, fokuserar järnvägar vanligtvis på att transportera fraktcontainrar över avstånd på mer än 80.000 miles. Parallel säger sig ha möjlighet att få mer arbete på rätt spår genom att utveckla enhetsekonomin över kortare avstånd. Införandet av ett mer flexibelt system kommer att minska trycket på motorvägsinfrastrukturen och den amerikanska lastbilsindustrin eftersom den står inför en överdriven efterfrågan och en brist på XNUMX XNUMX förare.

Företaget utvecklar också mjukvara som gör att dess fordon och team på ett säkert sätt kan integreras med befintlig järnvägsverksamhet så att alla godståg och kollektivtrafikfordon samverkar. Det helautomatiska uppkopplade systemet använder maskininlärning för att optimera fordonsdirigering, trafikplanering och energiförbrukning. Resultatet kommer att ge kunderna sömlös, förstklassig service och fraktspårning.

Var den första att kommentera

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte att publiceras.


*