Audi undertecknar ännu ett pilotprojekt om användningen av artificiell intelligens (AI-Artificial Intelligence) i produktionen. I det projekt som genomförs vid Neckarsulm-anläggningarna styrs kvaliteten på punktsvetsar i högvolymproduktion av artificiell intelligens.
Systemet fungerar som en del av Industrial Cloud, utvecklat av Volkswagen Group tillsammans med Siemens och Amazon Web Services (AWS), och är planerat att användas inom andra områden under de kommande perioderna. skriver på ett nytt pilotprojekt i sina anläggningar. Projektet bygger på kvalitetskontroll av punktsvetsar med artificiell intelligens i modeller med hög produktionskvantitet. Delarna som utgör karossen på en Audi A6 sammanfogas av cirka 5 300 punktsvetsningar. Hittills har kontrollen av dessa punktsvetsar utförts av produktionspersonal med slumpmässig analys och manuella ultraljudsmetoder. Med det nya projektet testar experter från områdena produktion, innovationsledning, digitaliseringsplanering och IT ett mycket smartare och snabbare sätt att fastställa kvaliteten på punktsvetsar. Som en del av pilotprojektet "WPS Analytics" vid deras anläggning i Neckarsulm använder teamet ledd av Mathias Mayer och Andreas Rieker artificiell intelligens (AI) för att upptäcka kvalitetsavvikelser automatiskt och i realtid. Michael Haeffner, chef för digitalisering för produktion och logistik Delivery Management på AUDI AG, sa, "Som en pilotanläggning för digital produktion och logistik i Volkswagen Group, är vårt mål att utveckla och testa digitala lösningar som ska användas i massproduktionsfasen. Med användningen av AI testar vi här en viktig nyckelteknologi som kommer att framtidssäkra Audi och dess position.” Algoritmen, som ligger till grund för det projekt som prövas i karosstillverkningen av Audi A6/A7-modellerna, som fortfarande tillverkas på anläggningen i Neckarsulm, har ett grafiskt användargränssnitt och en applikation som används för kvalitetsanalys. Med projektet syftar den till att denna algoritm ska analysera nästan alla svetspunkter som gjorts under karosstillverkningen i framtiden. Därmed syftar det också till att automatiskt kontrollera kvaliteten på svetsprocesser och säkerställa att de kontinuerligt kan optimeras i framtiden.
WPS erbjuder också möjlighet till förebyggande underhåll
Mathias Mayer, som uppgav att de har arbetat med användningen av AI i produktionen i fem år, sa: "Användningen av WPS Analytics är en spännande möjlighet. Algoritmen fungerar också som en ritning för andra anslutna applikationer i produktionen. Det gör det också möjligt för oss att göra framsteg i befintliga digitala lösningar som "Predictive-Predictive Maintenance". sa.
Lösningar finns tillgängliga inom hela Volkswagen-koncernen
Som en del av Volkswagen-koncernens Industrial Cloud leder Audi vägen i denna riktning. Med det primära syftet att öka effektiviteten och sänka kostnaderna, samlar systemet produktionsdata från koncernens fabriker runt om i världen på en enda kraftfull digital plattform. Varje ansluten webbplats kan ladda ner de applikationer som krävs för sina maskiner, verktyg och system direkt från det industriella molnet, precis som i en applikationsbutik, och på så sätt producera sina produkter ännu mer effektivt. Efter framgången med "WPS Analytics"-algoritmen och panelen i Neckarsulm, är den planerad att distribueras till flera fabriker i hela koncernen. Audi planerar att lansera en annan applikation, som använder en algoritm för att effektivisera produktionsprocesserna, vid pressfabriken i Ingolstadt i början av nästa år. En artificiell intelligens kommer att användas för att upptäcka kvalitetsdefekter som sprickor i fordonskarossen. Detta projekt kommer också att vara ett exempel för Audis globala kompetensnätverk Automotive Initiative 2025 (AI25), där det bygger digital fabriksomvandling och innovation. Audis yttersta mål är att göra produktion och logistik mer flexibel och effektiv genom digitalisering.Audi hjälper också sina anställda med sina innovativa teknologier som befriar dem från tröttsamma fysiska uppgifter och monotona manuella uppgifter.
Var den första att kommentera