Near East University utvecklade en artificiell intelligens-baserad algoritm som bestämmer nivån av Covid-19-engagemang i kroppen genom tredimensionella tomografibilder.
Artificiell intelligens-baserade applikationer har en betydande potential att göra stora förändringar i sjukvårdens traditionella diagnos- och behandlingsprocesser. Near East University Tekniska fakulteten Lektor Assoc. Dr. Den artificiella intelligensbaserade algoritmen utvecklad av Sertan Serte, som bestämmer graden av involvering av Covid-19 i kroppen genom tredimensionella tomografibilder, börjar också en ny era i diagnos- och behandlingsprocesserna för Covid-19.
Idag är de vanligaste metoderna som används för att diagnostisera Covid-19 PCR och antigenkit. Men i det avancerade stadiet görs den definitiva diagnosen av sjukdomen genom patientens lungtomografi. Även om tredimensionella tomografer varierar beroende på enheten som tar tomografin, bildas de av kombinationen av hundratals ramar. Därför tar det lång tid att komma till en slutsats genom att analysera varje ram individuellt, med det mänskliga ögat, för varje patient. Dessutom, när mänsklig tolkning är inblandad, ökar den möjliga felmarginalen.
Near East University Tekniska fakulteten Lektor Assoc. Dr. Den artificiella intelligensbaserade algoritmen utvecklad av Sertan Serte avslöjar å andra sidan effekterna av SARS-CoV-19, som orsakar COVID-2, på kroppen på mycket kortare tid med hög noggrannhet.
Assoc. Dr. Den vetenskapliga artikel som de utarbetat om den artificiella intelligensbaserade algoritmen som utvecklats av Serte har också uppmärksammats av Världshälsoorganisationen. Near East University Tekniska fakulteten Lektor Assoc. Dr. Prof. Sertan Serte vid Eastern Mediterranean University. Dr. Artikeln "Deep learning for diagnosis of COVID-19 using 3D CT-scans", som skrivits tillsammans med Hasan Demirel, finns i avsnittet där Världshälsoorganisationen lyfter fram publikationerna i litteraturen om COVID-19.
Assoc. Dr. Sertan Serte: "Tack vare programvaran som använder den artificiella intelligensbaserade algoritmen vi har utvecklat, kommer radiologer och läkare att kunna planera diagnosen och behandlingsprocessen för covid-19 mycket snabbare och genom att minimera felmarginalen."
Understryker att många forskare inom Near East University arbetar med artificiell intelligens-baserade tillämpningar, Near East University Faculty of Engineering Faculty Member Assoc. Dr. Sertan Serte berättar att han även arbetar med artificiell intelligens-baserade applikationer som kan användas inom hälsoområdet. Enligt Assoc. att de har flyttat många projekt som de har arbetat med tillsammans med COVID-19 till detta område för att lindra effekterna av pandemin. Dr. "Tack vare programvaran som använder den artificiella intelligensbaserade algoritmen vi har utvecklat kommer radiologer och läkare att kunna planera diagnosen och behandlingsprocessen för covid-19 mycket snabbare och genom att minimera felmarginalen", säger Serte.
Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek: ”Assoc. Dr. Artificiell intelligens-baserade applikationer, som Sertan Serte har varit ett mycket viktigt exempel på, kommer att ta över en stor del av arbetsbelastningen, särskilt inom radiologiområdet, från människor inom en snar framtid.”
Near East University radiologiska institutionschef Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek framhåller att artificiell intelligens-baserade tillämpningar kommer att skapa radikala förändringar i diagnostik och behandlingsmetoder inom hälsoområdet. Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek; Assoc. Dr. Han säger att artificiell intelligensbaserade applikationer, som Sertan Serte tog upp ett mycket viktigt exempel på, kan komma att ta över en stor del av arbetsbelastningen, framför allt inom radiologiområdet, från människor inom en snar framtid. Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek sa: "I början av COVID-19-epidemin hade radiologer inte erfarenheten att identifiera och diagnostisera effekterna av denna nya sjukdom. Denna erfarenhet uppnåddes endast genom att observera effekterna av sjukdomen på människor i processen. Tillämpningar för artificiell intelligens behöver ingen erfarenhet. Av denna anledning kommer artificiell intelligens-baserade applikationer som utvecklats att vara den största assistenten för läkare inom många områden, inte bara för covid-19.
Var den första att kommentera