SANKO Schools-studenter har utvecklat ett tillförlitligt, billigare, artificiellt neuralt nätverkstest som kan användas av personer i misstänkta fall av Covid-19-sjukdom innan de går till sjukhus och genomgår ett PCR- eller antikroppstest, för att få exakta resultat.
Under ledning av SANKO Science and Technology High School (FTL) 9:e elev Ece Güner, SANKO College 11:e klass elev Çiçek Dilara Kaya och SANKO FTL 11:e klass elev Elif Nida Tahaoğlu, projektkonsulterna Özgül Güner och Neriman Ersönmez ledde "Covid Ersönmez" nådde en stor framgång genom att utveckla "Sensory Tester Developed with New Generation Artificial Neural Network Modeling in Detection of 19".
Özgül Güner, en av konsultlärarna i projektet, uppgav att det utvecklade testet; Han sa att Covid-19-sjukdomen förbereddes genom att man utnyttjade förändringarna i luktsinnet, smak och amylasenzymaktivitet i saliv.
Resultat kan ses på mycket kort tid
Güner uppgav att lukt- och smakdiskrimineringstest, lukt- och smakigenkänningstest och salivamylasaktivitetstest utfördes på 100 friska försökspersoner i studien, och förmedlade följande information om det utvecklade testet:
"Våra studenter utvecklade mjukvara och tänkte att Covid-19-sjukdomen kan ha ökat amylasaktiviteten i saliv och minskat deras lukt- och smaksinne, och resultaten överfördes till det artificiella neurala nätverket i enlighet därmed. Efteråt utarbetades en enhetsprototyp där människor kunde utföra testet och se resultatet. Enligt artificiell intelligens-data har en ny generations testenhet designats där människor kan se resultaten från deras lukt, smak och saliv på mycket kort tid, med statusen "negativ eller positiv, gå till närmaste hälsoinrättning" på enhetens skärm.
I Covid-19-testet, som utformades enligt resultaten av experimentet, där förändringarna i lukt, smak och salivenzymer hos människor gavs för att förstå, känslan som människor skulle använda i misstänkta situationer, som de kunde inte vara medveten om innan de intensiva symtom som hosta, feber, svaghet och ledvärk som inte förekom under de första fyra eller fem dagarna av sjukdomen, förluster och salivaktiviteter användes. Därför har vi utvecklat en lokal och ekonomisk sensorisk testanordning som kan användas innan man tar till andra kostsamma tester, vilket hjälper till att minska stressen av osäkerhet som orsakas av misstänkta situationer."
Neriman Ersönmez, den andra konsultläraren i projektet, betonade att 'artificiell intelligens'-teknologier tar fart under denna period, och att deras största mål är att introducera sina elever till denna teknik och att göra det möjligt för dem att producera, "Därför genom att lägga till artificiell Intelligensteknik i många av de projekt vi producerar gör vi det möjligt för studenter att både förbättra kvaliteten på sitt arbete och förbättra sig själva. Vi tillhandahåller, sa han.
Ersönmez noterade att genom att använda artificiell intelligens för att upptäcka sjukdomen orsakad av Covid-19-viruset, strävar de efter att skapa en ny generations standardiseringsskala och föra denna nya modell till litteraturen genom att skapa en databas som kan användas i internationella och laboratorier innan de går till dyra och mycket komplexa enheter.
Elevernas åsikter
Ece Güner betonade att de är stolta över att ha undertecknat ett viktigt projekt som kommer att bidra till kampen mot den globala epidemin i sällskap med konsultlärare, "Vi hade som mål att utveckla ett test som kan hjälpa människor att få resultat lättare hemma, som ett alternativ till smärtsamma tester som PCR och antikroppar, och vi lyckades slutföra projektet på cirka åtta månader." Çiçek Dilara Kaya sa att de har slutfört testet och sa: "Vi ville utveckla ett snabbare och billigare test. När projektet startade var det viktigt att alla testade och var tillgängliga. Testet vi utvecklade ger en stor fördel ekonomiskt och är snabbt.”
Elif Nida Tahaoğlu påpekade att de fortsätter att arbeta med att utveckla projektet och delade också följande: "Vi ville utveckla en enhet för att eliminera misstanken om jag hade kontakt med något positivt fall under dagen eller om jag fastnat i Covid- 19. Testet, som vi tagit fram med stöd av våra rådgivande lärare, ger stora fördelar både vad gäller kostnad och snabba resultat.”
Ece Güner, Çiçek Dilara Kaya och Elif Nida Tahaoğlu, som kom först i TÜBİTAK 19nd High School Students Research Projects Regional Competition med projektet "Sensory Testing Device Developed with New Generation Artificial Neural Network Modeling in the Detection of Covid-52", kommer att vara i Turkiets final som hålls den 24-28 maj kommer att tävla om förstaplatsen.
Var den första att kommentera