Mitsubishi Electric utvecklar radarbaserad artificiell intelligens för att förutsäga tsunamier

mitsubishi utvecklar radarbaserad artificiell intelligens för att förutsäga elektriska tsunamier
mitsubishi utvecklar radarbaserad artificiell intelligens för att förutsäga elektriska tsunamier

I samarbete med Japan General Society Foundation Civil Engineering Support Association har Mitsubishi Electric utvecklat en artificiell intelligensteknologi som använder radardetekterade tsunamihastighetsdata för att förutsäga översvämningsdjup i kustområden.

Genom att använda Mitsubishi Electrics MAISART-teknik kommer denna artificiella intelligens-teknik att ge exakta förutsägelser på bara några sekunder efter att ha upptäckt en tsunami, vilket stöder ett snabbt genomförande av evakueringsplaner för att förhindra möjliga katastrofer i kustområden.

MAISART förutsäger översvämningsdjup med hög noggrannhet direkt efter att en tsunami har upptäckts.

Artificiell intelligensteknologi; Den lär sig förhållandet mellan tsunamins hastighet och översvämningsdjup med hjälp av simuleringar av data som epicentrum, grad och riktning för felfluktuationer. Artificiell intelligens förutsäger översvämningsdjup exakt med ett fel på cirka 1 meter.3 Prognosen görs inom några sekunder efter att radarn detekterat tsunamins hastighet och riktning. Tack vare snabba prognoser kommer det att vara möjligt att förebygga eller minska katastrofer som ett resultat av att stödja en snabbare planering och genomförande av evakueringar.

Resultat av simuleringsutvärderingar med olika testmiljöer som simulerar möjliga jordbävningar i Nankai-graven

Utvärderingar hittills har fokuserat på hypotetiska jordbävningar i Nankai-tråget, en stor förkastningslinje som löper ungefär nordost/sydväst längs Japans kust. Med den utvecklade tekniken kommer ytterligare ett steg att tas och hypotetiska jordbävningar i andra delar av Japan ska undersökas och studier kan göras om hur tsunamis kan påverka såväl olika hamnar som andra kuststrukturer och kommuner. Utöver förskjutningen av förkastningar kommer studien även att kunna undersöka tsunamier orsakade av undervattensskred, som är mycket svåra att förutse med konventionella metoder.

Som ett jordbävningsland är Japan bekymrat över de möjliga skador som tsunamis kan orsaka på dess kustområden. För att kunna genomföra effektiva evakueringsåtgärder måste översvämningsdjupen uppskattas snabbt och noggrant innan tsunamin når land. Med konventionella metoder kan översvämningsdjupet uppskattas inom några minuter med ett fel på tre meter, men ny teknik utvecklad av Mitsubishi Electric tar fram prognoserna på bara några sekunder och stödjer ett snabbt genomförande av evakueringsplaner.

Noggrann uppskattning av översvämningsdjup kräver kunskap om havsströmmar över ett brett område. Mitsubishi Electric utvecklade den nödvändiga tekniken efter att ha fått veta att informationen i fråga kunde samlas in i ett område av 50 km med hjälp av en speciell radaranordning.4 Genom att kombinera den nya radartekniken med Mitsubishi Electrics MAISART artificiell intelligens-teknik blev det möjligt att göra exakta förutsägelser5 av översvämning på bara några sekunder. .

Även om när den nya tekniken först utvecklades behövde den simulering för möjliga tsunamiförhållanden (jordbävningscentra, förkastningsgrad och riktning, etc.) med hjälp av regionala data, lärde sig artificiell intelligens dessa resultat med tiden och började förutsäga djupet av översvämningar vid en hög hastighet när en riktig tsunami upptäcktes.

Var den första att kommentera

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte att publiceras.


*